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电子不停车收费工控机维修

        电子不停车收费(ETC)的目的是消除对延迟收费公路通过收集通行费电。ETC决定是否通过车辆登记程序,警告执行者不是,并通过电子方式登记车主账户而不要求他们停车。

      电子收费促进了城市高速公路建设和运营的私营部门的优惠。同时,在有限的城市地区,改善和实施道路拥挤收费制度,限制最拥挤的地区的汽车出行是可行的。

电子收费系统依靠四个主要部分:自动车辆识别,自动车辆分类,交易处理和违规执法。

阻碍全速电子收集的因素包括:重要的不参与,包括人工车道和无序交通模式的线路,因为电子和手动收集车“自行排列”到各自的车道中; 追求逃税者的问题; 在至少一些当前(屏障)系统中,需要将车辆限制在车道中,同时与收集装置交互,以及与限制结构高速碰撞的危险; 对某些电子收集区的收费员工造成车辆危险; 在有些地区甚至有些地区甚至可以通过电子收费通道,以及改造现有的收费设施时所产生的费用和其他问题。联盟的收费员也可能有问题。

即使电子车道的线路长度与手动线路的长度相同,电子收费也可以节省注册车辆的时间:消除在窗户或收费机器处的停靠,在连续的车辆之间通过收集机器,意味着经过一段固定长度的过程它以更高的平均速度旅行,时间更短。这至少是一种心理上的改善,即使在自动通道上的线路长度足以使不停止支付的储蓄相对于由于等待通过收费站而仍然损失的时间来说是微不足道的。收费广场通常比公路的其他部分宽; 减少对它们的需求使得将收费公路安装在狭窄的走廊中成为可能。
尽管有这些限制,但是,重要的是要认识到吞吐量增加,如果收费站延迟减少(即,如果收费亭可以每小时服务更多的车辆)。任何收费车道的吞吐量越大,需要的车道就越少,这样昂贵的建设可以推迟。具体来说,收费当局有激励措施来抵制限制电子车道比例的压力,以限制手动车道线路的长度。在短期内,自动化车道的比例越大,运营成本就越低(一旦自动化的资本成本被摊销)。从长远来看,登记车辆变成电子收费车辆的相对优势越大,越快的车辆将由手动收费转为电子收费使用,因此手动收费车将越少拖低平均速度,从而降低运力。

在一些国家,一些使用类似技术的收费机构已经建立(或正在建立)互惠安排,允许在另一个运营商的收费道路上驾驶一辆车辆,并在他们的家中向驾驶员的收费账户收取费用运营商。美国的E-ZPass标签就是一个例子,伊利诺斯州到缅因州的十五个州的收费公路,桥梁和隧道都被接受。

          自动车辆识别(AVI)是确定收费车辆身份的过程。大部分收费设施通过有限数量的收费站记录车辆的通行情况。在这样的设施中,任务是在门区域中识别车辆。

一些早期的AVI系统使用贴在每辆车上的条形码在收费亭进行光学读取。光学系统的读取可靠性差,特别是遇到恶劣的天气和脏的车辆时。

大多数当前的AVI系统依靠射频识别,收费站处的天线通过专用短程通信(DSRC)与车辆上的发射机应答器通信。已经证明RFID标签具有极好的精度,并且可以在高速公路上读取。主要缺点是为每辆车配备一个转发器,如果​​由收费机构支付,这可能是主要的启动费用,或者如果客户支付了强大的客户威慑力。

为了避免对应答器的需求,一些系统,特别是多伦多附近的407 ETR(电子收费路线),使用自动车牌识别。在这里,相机系统捕获通过收费区域的车辆的图像,并且车牌的图像被提取并用于识别车辆。这使得客户无需与收费机构进行任何预先互动即可使用该设施。缺点是全自动识别具有显着的错误率,导致计费错误和交易处理的成本(这需要与客户定位和对应)可能是显着的。包含手动审查阶段的系统的错误率要低得多,但需要持续的人员配置费用。

几个收费设施覆盖面很广,固定收费站不切实际。其中最值得一提的是德国的卡车收费系统。该系统改为使用全球定位系统位置信息来识别车辆何时位于收费的高速公路上。这个系统的实施证明是比预期的更为漫长和昂贵。

随着智能手机的使用变得越来越普遍,一些收费公路管理公司已经开始使用手机应用程序,以低成本自动化和加快车道收费。一个这样的例子应用程序是阿拉巴马州自由通行动的移动,用于链接美国道路有限责任公司运营的网站的客户帐户。该应用程序实时与设施交易处理系统进行通信,以识别和借记客户账户或向主要信用卡账单。
       



 
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